// READING PATH · MODELS & TRAINING
模型与训练
模型架构、后训练、合成数据与规模化管线的证据笔记。
2篇文章,按时间倒序
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ARTICLE 模型与训练
蒸馏、合成数据和 RSI,是怎么连到一起的?
听完 42章经对谈 Evolvent AI 联合创始人孟繁青,我试着把蒸馏、合成数据、后训练和 RSI 放回同一条模型改进链路里。
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ARTICLE 模型与训练
GLM-5.2 / Kimi K3 / DeepSeek V4 三份技术报告拆解:后训练吃掉 75% 算力
逐字读完 GLM-5、Kimi K3、DeepSeek V4 三份技术报告:架构分道扬镳,训练管线殊途同归。K3 算力账本显示后训练吃掉约 75% 总算力、MFU 仅 27%——预训练已不是主战场。