// READING PATH · MODELS & TRAINING
模型与训练
模型架构、后训练、合成数据与规模化管线的证据笔记。
5篇文章，按时间倒序
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模型与训练
OpenAI 发布的 372 道数学题，各自够得上什么奖
把 openai/math 的 372 个结果族按学科和奖项难度档位逐个落位，并按现有奖章面值估算总奖金：约 515 万到 2.08 亿美元，实际能领近乎为零。
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模型与训练
模型编年史，从看见到行动
用一部 2 分 22 秒的动画，串起 2012 至 2026 年的精选 AI 模型里程碑。更新至 2026 年 10 月 6 日，附可跳转章节、官方来源和可编辑工程。
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模型与训练
用包饺子看懂 CPU、GPU、NPU、TPU 和 LPU
六个厨房比赛包饺子的动画：比较 CPU、GPU、APU、NPU、TPU、LPU 的产量、出第一个结果的速度和耗电，附 DPU、ISP、DSP、QPU 等处理器图鉴。
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模型与训练
Kimi K3、DeepSeek V4 与 GLM：训练报告里的算力、数据和环境
整理 Kimi K3、DeepSeek V4 与 GLM 系列的训练材料。K3 表中后训练约占 75.6% 总 FLOPs；这个比例不代表另外两家。区分报告数字、累计消融与尚未核实的字段。